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  • 字节跳动面试官:请用JS实现Ajax并发请求控制

    正文概述 掘金(前端森林)   2021-01-11   1016

    字节跳动面试官:请用JS实现Ajax并发请求控制

    最近也好久没输出文章了,原因很简单,最近巨忙,,,,

    字节跳动面试官:请用JS实现Ajax并发请求控制

    讲真的,最近也很迷茫。关于技术、关于生活吧。也找了很多在大厂的朋友去聊,想需求一些后期发展的思路。这其中也聊到了面试,聊到了招聘中会给面试者出的一些题目。我正好也好久没面试了,就从中选了几道。最近也会陆续出一系列关于一些面试问题的解析。

    今天这道是字节跳动的:

    实现一个批量请求函数 multiRequest(urls, maxNum),要求如下:
    • 要求最大并发数 maxNum
    • 每当有一个请求返回,就留下一个空位,可以增加新的请求
    • 所有请求完成后,结果按照 urls 里面的顺序依次打出
    

    这道题目我想很多同学应该都或多或少的见过,下面我会依次从出现的场景、问题的分析到最终的实现,一步步力求深入浅出的给出这道题目的完整解析。

    场景

    假设现在有这么一种场景:现有 30 个异步请求需要发送,但由于某些原因,我们必须将同一时刻并发请求数量控制在 5 个以内,同时还要尽可能快速的拿到响应结果。

    应该怎么做?

    首先我们来了解一下 Ajax的串行和并行。

    基于 Promise.all 实现 Ajax 的串行和并行

    我们平时都是基于promise来封装异步请求的,这里也主要是针对异步请求来展开。

    • 串行:一个异步请求完了之后在进行下一个请求
    • 并行:多个异步请求同时进行

    通过定义一些promise实例来具体演示串行/并行。

    串行

    var p = function () {
      return new Promise(function (resolve, reject) {
        setTimeout(() => {
          console.log('1000')
          resolve()
        }, 1000)
      })
    }
    var p1 = function () {
      return new Promise(function (resolve, reject) {
        setTimeout(() => {
          console.log('2000')
          resolve()
        }, 2000)
      })
    }
    var p2 = function () {
      return new Promise(function (resolve, reject) {
        setTimeout(() => {
          console.log('3000')
          resolve()
        }, 3000)
      })
    }
    
    
    p().then(() => {
      return p1()
    }).then(() => {
      return p2()
    }).then(() => {
      console.log('end')
    })
    
    

    如示例,串行会从上到下依次执行对应接口请求。

    并行

    通常,我们在需要保证代码在多个异步处理之后执行,会用到:

    Promise.all(promises: []).then(fun: function);
    

    Promise.all可以保证,promises数组中所有promise对象都达到resolve状态,才执行then回调。

    var promises = function () {
      return [1000, 2000, 3000].map(current => {
        return new Promise(function (resolve, reject) {
          setTimeout(() => {
            console.log(current)
          }, current)
        })
      })
    }
    
    Promise.all(promises()).then(() => {
      console.log('end')
    })
    

    Promise.all 并发限制

    这时候考虑一个场景:如果你的promises数组中每个对象都是http请求,而这样的对象有几十万个。

    那么会出现的情况是,你在瞬间发出几十万个http请求,这样很有可能导致堆积了无数调用栈导致内存溢出。

    这时候,我们就需要考虑对Promise.all做并发限制。

    Promise.all并发限制指的是,每个时刻并发执行的promise数量是固定的,最终的执行结果还是保持与原来的Promise.all一致。

    题目实现

    思路分析

    整体采用递归调用来实现:最初发送的请求数量上限为允许的最大值,并且这些请求中的每一个都应该在完成时继续递归发送,通过传入的索引来确定了urls里面具体是那个URL,保证最后输出的顺序不会乱,而是依次输出。

    代码实现

    function multiRequest(urls = [], maxNum) {
      // 请求总数量
      const len = urls.length;
      // 根据请求数量创建一个数组来保存请求的结果
      const result = new Array(len).fill(false);
      // 当前完成的数量
      let count = 0;
    
      return new Promise((resolve, reject) => {
        // 请求maxNum个
        while (count < maxNum) {
          next();
        }
        function next() {
          let current = count++;
          // 处理边界条件
          if (current >= len) {
            // 请求全部完成就将promise置为成功状态, 然后将result作为promise值返回
            !result.includes(false) && resolve(result);
            return;
          }
          const url = urls[current];
          console.log(`开始 ${current}`, new Date().toLocaleString());
          fetch(url)
            .then((res) => {
              // 保存请求结果
              result[current] = res;
              console.log(`完成 ${current}`, new Date().toLocaleString());
              // 请求没有全部完成, 就递归
              if (current < len) {
                next();
              }
            })
            .catch((err) => {
              console.log(`结束 ${current}`, new Date().toLocaleString());
              result[current] = err;
              // 请求没有全部完成, 就递归
              if (current < len) {
                next();
              }
            });
        }
      });
    }
    

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