我的js算法爬坑之旅- 买卖股票的最佳时机含手续费

第七十一天：力扣714题，买卖股票的最佳时机含手续费

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思路：动态规划

假设每次买股票的时候付手续费（题目是说每笔交易付手续费，即一次完整的买卖付一次手续费）； 

1.状态定义：定义一个变量dp[i][j]，表示第i天的时候用户的收益，j是一个枚举对象，j=1表示用户当天账户持股，j=0表示用户当天没持股。 

2.要让利润最大，只要确定每天的收益选择是最佳的选择，每天需要相比前一天比较选出最好的选择，即可得出最后的最佳选择。 

3.状态转移方程： dp[i][0]:代表当天不持股的收益，当天不持股可能由两种情况得来： A.昨天没持股B.昨天持股，今天卖了。那么dp[i][0]的最佳收益选择就是Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]) dp[i][1]:代表当天持股的收益，当天持股可能由两种情况得来： A.昨天也持股B.昨天没持股，今天买了。那么dp[i][1]的最佳收益选择就是Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]-fee) 

4.思考初始状态值的收益： dp[0][0]:0; dp[0][1]:0-fee-price[i] 

5.最终要求的值是dp[prices.length-1][0],最后一天不持股的收益 

function maxProfit(prices: number[], fee: number): number {
  let res:Array<Array<number>> = new Array<Array<number>>();
  for(let i:number = 0; i < prices.length ; i++)
  {
    res[i] = [];
  }
  res[0][0] = 0;
  res[0][1] = -prices[0] - fee;
  for(let i:number = 1; i < prices.length; i++)
  {
    res[i][0] = Math.max(res[i - 1][0],res[i - 1][1] + prices[i]);
    res[i][1] = Math.max(res[i - 1][1],res[i - 1][0] -prices[i]-fee);
  }
  return res[prices.length - 1][0];
};

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