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  • [LeetCode:Average of Levels in Binary Tree] | 刷题打卡

    正文概述 掘金(anduinnwrynn)   2021-03-13   337

    题目描述

    给你一个二叉树,以数组的形式返回每一层节点的平均数

    例一:

    [LeetCode:Average of Levels in Binary Tree] | 刷题打卡

    输入: root = [3,9,20,null,15,7]
    输出: [3.00000,14.50000,11.00000]
    解释: 第 0 层的平均值是 3,第一层的平均值是 (9+20)/2 = 14.5, 第二层的平均值是 (15+7)/2 = 11,所以,需要返回 [3, 14.5, 11]
    

    例二:

    [LeetCode:Average of Levels in Binary Tree] | 刷题打卡

    输入: root = [3,9,20,15,7]
    输出: [3.00000,14.50000,11.00000]
    

    思路分析

    解题前需要搞清楚的几个问题:

    1. 二叉树的遍历
    2. 如何知道当前遍历的节点在哪一层
    3. 如何计算平均值

    问题一:二叉树的遍历?

    二叉树的遍历不用多说,先序/中序/后序相信各位肯定能三下五除二的给怼出来,树节点的定义和先序遍历的 js 代码如下:

    function TreeNode(val, left, right) {
      this.val = val === undefined ? 0 : val;
      this.left = left === undefined ? null : left;
      this.right = right === undefined ? null : right;
    }
    const preOrder = (node) => {
      if (node) {
        // 访问当前节点 node:node.val;
        // 访问左子树
        preOrder(node.left);
        // 访问右子树
        preOrder(node.right);
      }
    };
    

    问题二:如何知道当前遍历的节点在哪一层?

    应该也不难,给 preOrder 函数加一个 depth 参数,初始化的时候就是 preOrder(root,1),表示根节点在第一层。递归访问左右子树时分别将 depth+1,下次递归时就能判断字数在哪一层

    问题三:如何计算平均值?

    暂时没想到如何在递归过程中直接得到某一层平均值,但是得到某一层节点值之和节点个数还是可以做到的!

    先定义一个如下的数组保存中间状态

    const result = [
      [sum, num],
      [sum, num],
    ];
    

    result[k] 表示第 k+1 层的信息,其中信息包括如下两部分:

    • result[k][0]:表示第 k+1 层所有节点值之和
    • result[k][1]:表示第 k+1 层节点的个数

    根据问题二,可以知道递归时节点所在的层级,更新数组中相应索引值的内容即可:累加节点值,累加节点个数。

    遍历结束后对 result 进行 map 处理,用节点值之和除以节点的个数,就能得到最终的结果。

    AC 代码

    var averageOfLevels = function (root) {
      const result = [];
      const preOrder = (node, depth) => {
        if (node) {
          if (result[depth] !== undefined) {
            result[depth][0] += node.val;
            result[depth][1]++;
          } else {
            result[depth] = [node.val, 1];
          }
          preOrder(node.left, depth + 1);
          preOrder(node.right, depth + 1);
        }
      };
      preOrder(root, 0);
      return result.map(([sum, num]) => sum / num);
    };
    

    总结

    二叉树相关的问题核心就是遍历,在遍历的基础上做一些处理,最终就能达到目标结果。

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