在文本监控里有这样一种库，首先在稳定上，坚如磐石，不用担心稳定性问题，其次，时效性很强，执行能力很快，经常在最重要的文档数据里大规模使用，只要碰到类似的数据检索，基本上都会用到本章要学习的gensim库，使用库的时候需要掌握好安装及功能介绍最后才是代码带入，现在一起来了解吧。
gensim库安装：
pip install gensim
注意事项：
在numpy和scipy的安装需要注意要安装anaconda包
调用方式：
import gensim from gensim import word2vec
使用功能：
python的科学库，可以实现各种算法。
使用场景：
主要应用在文件数据检索
使用代码：
from gensim.models import Word2Vec model = Word2Vec(sentences, sg=1, size=100, window=5, min_count=5, negative=3, sample=0.001, hs=1, workers=4)
全部内容介绍就到此结束了，大家在使用时候，也可以调用import gensim，都是可行的，操作上也相对简单点，习惯使用的小伙伴可以像小编一样操作。
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