python中slice参数的缺省值是什么？

我们在拿到一个软件的时候，打开它的属性栏可以看到很多默认的参数。在计算机中，我们可以把软件的一些默认值理解为缺省。同样的，在slice参数中start和stop也都有各自的默认值。这里slice参数是取最大区间的，下面就具体的start和stop分别进行代码分析。

1.取最大区间

start和stop都是可以缺省的，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取最大区间，具体来说：

按照扩充索引范围的观点，start的缺省值是无穷小()，stop的缺省值是无穷大()。

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[:5]
 [0, 1, 2, 3, 4]
 >>> a[5:]
 [5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[100:]
 []

2.step为正数

当step为正数时，切片行为很容易理解，start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致：

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[0:6:2]
 [0, 2, 4]
 >>> a[::2]
 [0, 2, 4, 6, 8]
 >>> a[:-2:2]
 [0, 2, 4, 6]
 >>> a[4::2]
 [4, 6, 8]

3.step为负数

当step为负数时，切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列，此时，start和stop的截断依然遵循前述规则，但缺省发生一点变化，因为我们说过，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取最大区间，此时访问是逆序的，start应尽量取大，stop应尽量取小，才能保证区间最大，因此：

按照扩充索引范围的观点，start的缺省值是无穷大()，stop的缺省值是无穷小()

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[5::-1]
 [5, 4, 3, 2, 1, 0]
 >>> a[:4:-2]
 [9, 7, 5]
 >>> a[::-1]
 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

记住几点：

• 切片结果是通过 start、stop 处理后的值决定的，从 start 开始止于 stop 不包括 stop，[start, stop)

• 如果 step > 0，从 start 位置往后，每 step 取一个值，如果 start >= stop，结果为空

• 如果 step < 0，从 start 位置往前，每 step 取一个值，如果 start <= stop，结果为空

• start 或 stop 为负数时，如果绝对值在 length 内，那么和 length + start 或 stop 等价

• start 或 stop 为负数时，如果绝对值超过 length ，那么就要根据切片方向将 start 或 stop 转换为边界值

以上就是python中slice参数start和stop缺省值的分别探讨，要点是slice参数是取最大区间的，在这个基础上我们再讨论不同条件下参数的缺省结果。