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  • Python中随机数的使用

    正文概述    2020-10-21   279

    在Python中使用随机性的概述,仅使用内置于标准库和CPython本身的功能。

    Python中随机数的使用

    Python随机数

    生成介于0.0和1.0之间的随机浮点数

    该random.random()函数在区间[0.0,1.0)中返回随机浮点数。这意味着返回的随机数将始终小于右侧端点(1.0)。这也称为半开放范围:

    >>> import random
    >>> random.random()
    0.11981376476232541
    >>> random.random()
    0.757859420322092
    >>> random.random()
    0.7384012347073081

     在x和之间生成随机Intsy

    这是如何使用该random.randint()函数在Python中的两个端点之间生成随机整数的方法。这跨越了整个[x,y]间隔,可能包括两个端点:

    >>> import random
    >>> random.randint(1, 10)
    10
    >>> random.randint(1, 10)
    3
    >>> random.randint(1, 10)
    7

    使用该random.randrange()功能,您可以排除间隔的右侧,这意味着生成的数字始终位于[x,y]内,并且它始终小于右端点:

    >>> import random
    >>> random.randrange(1, 10)
    5
    >>> random.randrange(1, 10)
    3
    >>> random.randrange(1, 10)
    4

    生成x和之间的随机浮点数y

    如果需要生成位于特定[x,y]区间内的随机浮点数,则可以使用以下random.uniform函数:

    >>> import random
    >>> random.uniform(1, 10)
    7.850184644194309
    >>> random.uniform(1, 10)
    4.00388600011348
    >>> random.uniform(1, 10)
    6.888959882650279

    从列表中选取随机元素

    要从非空序列(如列表或元组)中选择一个随机元素,您可以使用Python的random.choice函数:

    >>> import random
    >>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
    >>> random.choice(items)
    'five'
    >>> random.choice(items)
    'one'
    >>> random.choice(items)
    'four'

    这适用于任何非空序列,但IndexError如果序列为空,它将抛出异常。

    随机化元素列表

    您可以使用该random.shuffle函数随机化序列。这将修改序列对象并随机化元素的顺序:

    >>> import random
    >>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
    >>> random.shuffle(items)
    >>> items
    ['four', 'one', 'five', 'three', 'two']

    如果你不想改变原作,你需要先制作副本然后随机播放副本。您可以使用该copy模块创建Python对象的副本。

    n从元素列表中选取随机样本

    要从n序列中选择一个独特元素的随机样本,请使用该random.sample函数。它无需替换即可执行随机抽样:

    >>> import random
    >>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
    >>> random.sample(items, 3)
    ['one', 'five', 'two']
    >>> random.sample(items, 3)
    ['five', 'four', 'two']
    >>> random.sample(items, 3)
    ['three', 'two', 'five']

    生成密码安全随机数

    如果出于安全考虑需要加密安全随机数,请使用random.SystemRandom加密安全伪随机数生成器。

    SystemRandom该类的实例提供了作为random模块上的函数可用的大多数随机数生成器操作。这是一个例子:

    >>> import random
    >>> rand_gen = random.SystemRandom()
    >>> rand_gen.random()
    0.6112441459034399
    >>> rand_gen.randint(1, 10)
    2
    >>> rand_gen.randrange(1, 10)
    5
    >>> rand_gen.uniform(1, 10)
    8.42357365980016
    >>> rand_gen.choice('abcdefghijklmn')
    'j'
    >>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
    >>> rand_gen.shuffle(items)
    >>> items
    ['two', 'four', 'three', 'one', 'five']
    >>> rand_gen.sample('abcdefghijklmn', 3)
    ['g', 'e', 'c']

    请注意,SystemRandom并不保证在运行Python的所有系统上都可以使用(尽管通常会这样。)

    Python 3.6+ - secrets模块:

    如果您正在使用Python 3并且您的目标是生成加密安全随机数,那么请务必查看该secrets模块。该模块在Python 3.6(及更高版本)标准库中提供。它使得生成安全令牌变得轻而易举。

    这里有一些例子:

    >>> import secrets
    # Generate secure tokens:
    >>> secrets.token_bytes(16)
    b'\xc4\xf4\xac\x9e\x07\xb2\xdc\x07\x87\xc8 \xdf\x17\x85^{'
    >>> secrets.token_hex(16)
    'a20f016e133a2517414e0faf3ce4328f'
    >>> secrets.token_urlsafe(16)
    'eEFup5t7vIsoehe6GZyM8Q'
    # Picking a random element from a sequence:
    >>> secrets.choice('abcdefghij')
    'h'
    # Securely compare two strings for equality
    # (Reduces the risk of timing attacks):
    >>> secrets.compare_digest('abcdefghij', '123456789')
    False
    >>> secrets.compare_digest('123456789', '123456789')
    True


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