一分钟学会如何查看Python内置函数的用法及其源码

在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？下面，小白就总结一下自己一些经历~

比如，我们在用math模块，但是不知道这个模块下是否有自己常用的函数，那么如何做呢？

方法一

import math
dir(math)

首先，我们导入这个模块，使用dir函数，就可以看到，这个模块下都有哪些函数。

['__doc__',
 '__loader__',
 '__name__',
 '__package__',
 '__spec__',
 'acos',
 'acosh',
 'asin',
 'asinh',
 'atan',
 'atan2',
 'atanh',
 'ceil',
 'copysign',
 'cos',
 'cosh',
 'degrees',
 'e',
 'erf',
 'erfc',
 'exp',
 'expm1',
 'fabs',
 'factorial',
 'floor',
 'fmod',
 'frexp',
 'fsum',
 'gamma',
 'gcd',
 'hypot',
 'inf',
 'isclose',
 'isfinite',
 'isinf',
 'isnan',
 'ldexp',
 'lgamma',
 'log',
 'log10',
 'log1p',
 'log2',
 'modf',
 'nan',
 'pi',
 'pow',
 'radians',
 'sin',
 'sinh',
 'sqrt',
 'tan',
 'tanh',
 'tau',
 'trunc']

这种方法是得到一个函数列表，当然，这里还可以使用help函数：

import math
help(math)

如果还是对函数不是特别了解，可以到方法的文件中去看函数的定义，利用***.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。

import random
random.__file__

结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码

'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

这里需要注意一下：

***.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的，所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函数，具体的定义，比如说，搜了expovariate函数，下面把该方法贴出来，这样就可以看到该方法是如何声明的辣，这样是不是也很方便，而且了解的更加透彻呢~

def expovariate(self, lambd):
        """Exponential distribution.
        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be
        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is
        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to
        positive infinity if lambd is positive, and from negative
        infinity to 0 if lambd is negative.
        """
        # lambd: rate lambd = 1/mean
        # ('lambda' is a Python reserved word)
 
        # we use 1-random() instead of random() to preclude the
        # possibility of taking the log of zero.
        return -_log(1.0 - self.random())/lambd