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  • Scrapy框架之CrawlSpider类

    正文概述    2020-07-17   202

    Scrapy框架之CrawlSpider类

    CrawlSpider类

    通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码:

    scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com

    CrawSpider是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。

    CrawSpider源码详细解析

    class CrawlSpider(Spider):
        rules = ()
        def __init__(self, *a, **kw):
            super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw)
            self._compile_rules()
        #首先调用parse()来处理start_urls中返回的response对象
        #parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理,并设置回调函数为parse_start_url()
        #设置了跟进标志位True
        #parse将返回item和跟进了的Request对象    
        def parse(self, response):
            return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)
        #处理start_url中返回的response,需要重写
        def parse_start_url(self, response):
            return []
        def process_results(self, response, results):
            return results
        #从response中抽取符合任一用户定义'规则'的链接,并构造成Resquest对象返回
        def _requests_to_follow(self, response):
            if not isinstance(response, HtmlResponse):
                return
            seen = set()
            #抽取之内的所有链接,只要通过任意一个'规则',即表示合法
            for n, rule in enumerate(self._rules):
                links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen]
                #使用用户指定的process_links处理每个连接
                if links and rule.process_links:
                    links = rule.process_links(links)
                #将链接加入seen集合,为每个链接生成Request对象,并设置回调函数为_repsonse_downloaded()
                for link in links:
                    seen.add(link)
                    #构造Request对象,并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数
                    r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded)
                    r.meta.update(rule=n, link_text=link.text)
                    #对每个Request调用process_request()函数。该函数默认为indentify,即不做任何处理,直接返回该Request.
                    yield rule.process_request(r)
        #处理通过rule提取出的连接,并返回item以及request
        def _response_downloaded(self, response):
            rule = self._rules[response.meta['rule']]
            return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow)
        #解析response对象,会用callback解析处理他,并返回request或Item对象
        def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):
            #首先判断是否设置了回调函数。(该回调函数可能是rule中的解析函数,也可能是 parse_start_url函数)
            #如果设置了回调函数(parse_start_url()),那么首先用parse_start_url()处理response对象,
            #然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表
            if callback:
                #如果是parse调用的,则会解析成Request对象
                #如果是rule callback,则会解析成Item
                cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()
                cb_res = self.process_results(response, cb_res)
                for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):
                    yield requests_or_item
            #如果需要跟进,那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象
            if follow and self._follow_links:
                #返回每个Request对象
                for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
                    yield request_or_item
        def _compile_rules(self):
            def get_method(method):
                if callable(method):
                    return method
                elif isinstance(method, basestring):
                    return getattr(self, method, None)
            self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]
            for rule in self._rules:
                rule.callback = get_method(rule.callback)
                rule.process_links = get_method(rule.process_links)
                rule.process_request = get_method(rule.process_request)
        def set_crawler(self, crawler):
            super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler)
            self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)

    相关推荐:《Python视频教程》

    CrawlSpider继承于Spider类,除了继承过来的属性外(name、allow_domains),还提供了新的属性和方法:

    LinkExtractors

    Link Extractors 的目的很简单: 提取链接。

    每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links(),它接收一个 Response 对象,并返回一个 scrapy.link.Link 对象。

    Link Extractors要实例化一次,并且 extract_links 方法会根据不同的 response 调用多次提取链接。

    class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
        allow = (),
        deny = (),
        allow_domains = (),
        deny_domains = (),
        deny_extensions = None,
        restrict_xpaths = (),
        tags = ('a','area'),
        attrs = ('href'),
        canonicalize = True,
        unique = True,
        process_value = None
    )

    主要参数:

    allow:满足括号中“正则表达式”的值会被提取,如果为空,则全部匹配。

    deny:与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的URL一定不提取。

    allow_domains:会被提取的链接的domains。

    deny_domains:一定不会被提取链接的domains。

    restrict_xpaths:使用xpath表达式,和allow共同作用过滤链接

    rules

    在rules中包含一个或多个Rule对象,每个Rule对爬取网站的动作定义了特定操作。如果多个rule匹配了相同的链接,则根据规则在本集合中被定义的顺序,第一个会被使用。

    class scrapy.spiders.Rule(
            link_extractor, 
            callback = None, 
            cb_kwargs = None, 
            follow = None, 
            process_links = None, 
            process_request = None
    )

    主要参数:

    link_extractor:是一个Link Extractor对象,用于定义需要提取的链接。

    callback: 从link_extractor中每获取到链接时,参数所指定的值作为回调函数,该回调函数接受一个response作为其第一个参数。

    注意:当编写爬虫规则时,避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。

    follow:是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None,follow 默认设置为True ,否则默认为False。

    process_links:指定该spider中哪个的函数将会被调用,从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。

    process_request:指定该spider中哪个的函数将会被调用, 该规则提取到每个request时都会调用该函数。 (用来过滤request)

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    常见问题FAQ

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