Python如何实现线程间同步

线程间同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。

需要注意的是，Python有一个GIL（Global Interpreter Lock）机制，任何线程在运行之前必须获取这个全局锁才能执行，每当执行完100条字节码，全局锁才会释放，切换到其他线程执行。

Python如何实现线程间同步

线程同步问题

多线程实现同步有四种方式：

锁机制，信号量，条件判断和同步队列。

下面我主要关注两种同步机制：锁机制和同步队列。

（1）锁机制

threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁

    import threading
    import time
    class myThread(threading.Thread):
       def __init__(self, threadID, name, counter):
          threading.Thread.__init__(self)
          self.threadID = threadID
          self.name = name
          self.counter = counter
       def run(self):
          print("Starting " + self.name)
          # 获得锁，成功获得锁定后返回True
          # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
          # 否则超时后将返回False
          threadLock.acquire()
          print_time(self.name, self.counter, 5)
          # 释放锁
          threadLock.release()
    def print_time(threadName, delay, counter):
       while counter:
          time.sleep(delay)
          print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
          counter -= 1
        
    threadLock = threading.Lock()
    threads = []
    # 创建新线程
    thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
    thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
    # 开启新线程
    thread1.start()
    thread2.start()
    # 添加线程到线程列表
    threads.append(thread1)
    threads.append(thread2)
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
       t.join()
    
    print("Exiting Main Thread")

(2) 线程同步队列queue

python2.x中提供的Queue， Python3.x中提供的是queue

见import queue.

Python的queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

相关推荐：《Python视频教程》

queue模块中的常用方法:

queue.qsize() 返回队列的大小

queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False

queue.full 与 maxsize 大小对应

queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间

queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)

queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间

queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)

queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

案例1：

  import queue
    import threading
    import time
    
    exitFlag = 0
    
    class myThread(threading.Thread):
       def __init__(self, threadID, name, q):
          threading.Thread.__init__(self)
          self.threadID = threadID
          self.name = name
          self.q = q
    
       def run(self):
          print("Starting " + self.name)
          process_data(self.name, self.q)
          print("Exiting " + self.name)
    
    def process_data(threadName, q):
       while not exitFlag:
          queueLock.acquire()
          if not workQueue.empty():
             data = q.get()
             queueLock.release()
             print("%s processing %s" % (threadName, data))
          else:
             queueLock.release()
          time.sleep(1)
    
    threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
    nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
    queueLock = threading.Lock()
    workQueue = queue.Queue(10)
    threads = []
    threadID = 1
    
    # 创建新线程
    for tName in threadList:
       thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
       thread.start()
       threads.append(thread)
       threadID += 1
    
    # 填充队列
    queueLock.acquire()
    for word in nameList:
       workQueue.put(word)
    queueLock.release()
    
    # 等待队列清空
    while not workQueue.empty():
       pass
    
    # 通知线程是时候退出
    exitFlag = 1
    
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
       t.join()
    print("Exiting Main Thread")

案例2：

    import time
    import threading
    import queue
    
    class Worker(threading.Thread):
        def __init__(self, name, queue):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.queue = queue
            self.start()    #执行run()
    
        def run(self):
            #循环，保证接着跑下一个任务
            while True:
                # 队列为空则退出线程
                if self.queue.empty():
                    break
                # 获取一个队列数据
                foo = self.queue.get()
                # 延时1S模拟你要做的事情
                time.sleep(1)
                # 打印
                print(self.getName() + " process " + str(foo))
                # 任务完成
                self.queue.task_done()
    
    
    # 队列
    queue = queue.Queue()
    # 加入100个任务队列
    for i in range(100):
        queue.put(i)
    # 开10个线程
    for i in range(10):
        threadName = 'Thread' + str(i)
        Worker(threadName, queue)
    # 所有线程执行完毕后关闭
    queue.join()