Python虚拟环境安装看这篇就够了

Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。

传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 -- Pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用Pipfile和Pipfile.lock管理，更加方便。

安装Pipenv

首先检查Python和Pip命令能否在命令行中正确执行。

$ python -V
$ pip -V

安装Pipenv：

$ pip install pipenv

验证是否成功安装：

$ pipenv

出现以下则安装成功

创建虚拟环境

首先进入项目工程根目录

创建虚拟环境：

$ pipenv install

如果目录中没有Pipfile和Pipfile.lock，会自动生成。如果存在，则会自动安装Pipfile中的所有依赖。

创建成功后，可以在根目录中看到两个文件：

Pipfile中保存着各个依赖包的版本信息，Pipfile.lock保存着依赖包的锁信息。

由于pip源的速度过慢，我们可以修改Pipfile的源信息。

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常用的pip源地址如下：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

安装第三方依赖包

到此为止，就可以安装依赖包了

这里以安装requests库举例

# Pipfile文件目录下
$ pipenv install requests

这里执行了两步操作：1.安装到虚拟环境中，更新Pipfile里面的依赖版本。2.使用sha256算法更新pipfile.lock文件。

注意：默认情况下会加锁，速度很慢，可以使用如下命令不加锁加快速度

$ pipenv install xxx --skip-lock

卸载第三方依赖包

$ pipenv uninstall requests

查看安装的所有第三方依赖

进入命令行交互模式：

$ pipenv shell

使用pip list查看

$ pip list

因为之前卸载了requests，所以依赖不见了。

退出命令行交互模式：

$ exit

注意：千万不要使用deactivate命令，否则会出错！

常用选项：

显示虚拟环境实际文件路径
pipenv --venv
显示虚拟环境python解释器所在路径
pipenv --py
显示项目文件所在路径
pipenv --where
删除虚拟环境
pipenv --rm
安装第三方依赖但不加锁（加快速度）
pipenv install xxx --skip-lock

常用命令参数：

锁定并生成pipfile.lock文件
pipenv lock
查看依赖关系
pipenv graph
在虚拟环境中运行python程序
pipenv run xxx.py
检查安全漏洞
pipenv check