1. 安装
pip install PyExecJS # 需要注意, 包的名称:PyExecJS
2. 简单使用
import execjs execjs.eval("new Date") 返回值为: 2018-04-04T12:53:17.759Z execjs.eval("Date.now()") 返回值为:1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位, 区别于python的time.time()
需要注意的是: 个别的JS语句, 用execjs返回的结果跟浏览器环境返回的结果是有区别的, 以下是浏览器环境返回的结果:
3. 调用函数
# 实际生产中处理的js有几百几千行, 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子: ctx = execjs.compile(""" function add(x, y) { return x + y; } """) ctx.call("add", 1, 2) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串, 后边依次为实参 返回值:3
execjs的用法非常简单, 下边来看一下执行JS的环境, 以及性能:
4. 执行JS的环境
在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs, 也可以调用其他的JS环境
windows 默认的执行JS的环境 execjs.get().name 返回值: JScript 作者本人的windows上装有Node.js , 所以返回值不同 execjs.get().name 返回值: Node.js (V8)
在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS
execjs.get().name 返回值: PhantomJS
源码中给出, 可执行execjs的环境:
PyV8 = "PyV8" Node = "Node" JavaScriptCore = "JavaScriptCore" SpiderMonkey = "SpiderMonkey" JScript = "JScript" PhantomJS = "PhantomJS" SlimerJS = "SlimerJS" Nashorn = "Nashorn"
在ubuntu环境下,没有JS环境会报错:Could not find an available JavaScript runtime. 由此可见,execjs在ubuntu需要安装JS环境 。具体的JS环境需根据具体的需求安装, 切不可超过以上8种。
5.环境切换
通过os.environ
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node" execjs.get().name execjs.eval("1 + 2")
通过execjs.get 切换
jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。 execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取 jscript.eval("1 + 2")
注: 在切换环境时, 当环境不存在不会报错, 会使用默认的环境。 另外需要注意的是, 两种方式的区别
6. 简易性能分析
# 只简单试了三种, 在windows下 import execjs import os import time # 先用JScript os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "JScript" print execjs.get().name time1 = time.time() for i in range(100): execjs.eval("new Date") print time.time() - time1 # 切换环境 使用Nodejs os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node" print execjs.get().name time2 = time.time() for l in range(100): execjs.eval("new Date") print time.time() - time2 # 打印的结果为: JScript 4.70900011063 Node.js (V8) 27.501999855 # 在ubuntu下试的是PhantoJS , 结果竟然高达 30+ S
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