1、 Matplotlib
Matplotlib是最全面的Python数据可视化库。
有人认为Matplotlib的界面很难看,但笔者认为,作为最基础的Python数据可视化库,Matplotlib能为使用者的可视化目标提供最大的可能性。
使用JavaScript的开发者们也有各自偏好的可视化库,但当所处理的任务中涉及大量不被高级库所支持的定制功能时,开发者们就必须用到D3.js。Matplotlib也是如此。
2、 Plotly
虽然坚信要进行数据可视化,就必须得掌握Matplotlib,但大多数情况下读者更愿意使用Plotly,因为使用Plotly只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。
无论是想构造一张3D表面图,或是一张基于地图的散点图,又或是一张交互性动画图,Plotly都能在最短的时间内满足要求。
Plotly还提供一个表格工作室,使用者可以将自己的可视化上传到一个在线存储库中以便未来进行编辑。
更多Python知识,请关注Python视频教程!
常见问题FAQ
- 免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
- 本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
- 提示下载完但解压或打开不了?
- 找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
- 模板不会安装或需要功能定制以及二次开发?
发表评论
还没有评论,快来抢沙发吧!