python如何读入图像

python如何读入、显示、保存图像

使用opencv读入、显示、保存图像。示例代码是加载一张原图，显示图片，键盘按下“s”则保存图片，按下其他键则销毁图像显示窗口。

学会三个函数的使用：

cv2.imread、cv2.imshow、cv2.imwrite。

python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg',  cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
key = cv2.waitKey(0)
if key == ord('s'):    
    cv2.imwrite('D:/img/test/0005.jpg', img)
else:    
    cv2.destroyWindow('image')

读入图像

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg') 打开原图。

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 以灰度模式读入图像。

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) 读入彩色图像，图像的透明度会忽略。

img = cv2.imread('D:/img/test/000.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) 读入原图。

读入图像的返回值

print type(img)结果为<type 'numpy.ndarray'>，可见是个多维数组。

opencv不会提示你图片的路径是否错误，若print img结果为None，则表明图像路径是错的。若结果是一个矩阵数组，则表明路径正确。

显示图像

cv2.imshow('image', img) 在窗口显示图像，图像的名字是image，img参数是我要显示的图像，可以同时打开多个图像显示窗口，但他们的名字必须是不同的。

这个时候的图像大小默认是原始图像的大小，若想窗口大小可调节，使用cv2.namedWindow()即可。

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) image窗口的大小可以调节。

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) 默认的窗口大小，若第二个参数不填写，默认的就是图像大小且不可调节。

键盘绑定函数，cv2.waitKey(0)，设置参数是0，表示无限期等待键盘输入，若为其他值，表示在该值得毫秒时间内等待键盘输入，若没有输入，则返回-1，若有输入，则返回输入键的ASCII值。

保存图像

cv2.imwrite('D:/img/test/0002.jpg', img)第一个参数是保存的图像的路径，第二个参数是要保存的图像。

删除已建立的窗口

cv2.destroyAllWindows()销毁所有窗口。

cv2.destroyWindow('image')销毁特定窗口，参数是你要销毁的窗口名称。

其他

ord()和chr()函数:

ord()函数的参数是一个ASCII字符，返回值是对应的十进制整数，也就是ASCII的值。

chr()函数的参数是0 - 256 的一个整数，返回值是当前整数对应的ASCII字符。

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