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  • 如何利用python抓取网页文字、图片内容?

    正文概述    2020-08-06   315

    想必新老python学习者,对爬虫这一概念并不陌生,在如今大数据时代,很多场景都需要利用爬虫去爬取数据,而这刚好时python领域,如何实现?怎么做?一起来看下吧~

    如何利用python抓取网页文字、图片内容?

    获取图片:

    1、当我们浏览这个网站时,会发现,每一个页面的URL都是以网站的域名+page+页数组成,这样我们就可以逐一的访问该网站的网页了。

    2、当我们看图片列表时中,把鼠标放到图片,右击检查,我们发现,图片的内容由ul包裹的li组成,箭头所指的地方为每个套图的地址,这样我们就可以进入套图,一个这样的页面包含有24个这样的套图,我们用BeautifulSoup处理。

    如何利用python抓取网页文字、图片内容?

    3、我们进入套图,鼠标右击,发现该套图图片的最大图片数为第十个span的值,而且每个套图的url同①原理相同为套图的url+第几张图片,最后下载的url由一个class为main-titleDIV组成。提取img标签的src属性即可获得下载链接。

    如何利用python抓取网页文字、图片内容?

    代码如下:

    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    import os
    import re
    base_url=' 
    header = { 'Referer':'http://www.mzitu.com'}
    for x in range(61,62):
     html_a=requests.get(base_url+str(x),headers=header)
     soup_a=BeautifulSoup(html_a.text,features='lxml')
     pages=soup_a.find('ul',{'id':'pins'}).find_all('a')
     
     test=re.findall('"href":"(.*?)"',pages)
     print(test)
     b=1
     for y in pages:
     if(b%2!=0):
     html=requests.get(y['href'],headers=header)
     soup_b=BeautifulSoup(html.text,features='lxml')
     pic_max=soup_b.find_all('span')[10].text
     tittle=soup_b.find('h2',{'class':'main-title'}).text
     u=str(tittle).replace(':','').replace('!','').replace('?','').replace(',','').replace(' ','')
     
     os.makedirs('./img/'+u)
     
     for i in range(1,int(pic_max)+1):
     href=y['href']+'/'+str(i)
     html2=requests.get(href,headers=header)
     soup2=BeautifulSoup(html2.text,features='lxml')
     pic_url=soup2.find('img',alt=tittle)
     html_name=requests.get(pic_url['src'],headers=header,stream=True)
     file_name=pic_url['src'].split(r'/')[-1]
     
     with open('./img/'+u+'/'+file_name,'wb') as f:
     for x in html_name.iter_content(chunk_size=32):
     f.write(x)
     
     
     b=b+1
    print('ok')

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