怎么用python3顺序执行多个py文件？

之前跟大家讲解过运行一个文件，但是大部分时候我们是不可能只运行一个文件的，那如果遇到需要运行多个文件的时候，我们需要怎么处理呢？今天，针对这个问题，着重给大家说下哦~一起来看下哈~

Bash for Loop：使用不同的参数运行多个文件

如果我们想用不同的参数运行一个文件呢？例如，我们可能希望使用相同的脚本来使用不同的模型来预测数据。

import joblib
 
# df = ...
 
model_path = 'model/model1/XGBoost/version_1'
model = joblib.load(model_path)
model.predict(df)

如果一个脚本需要很长时间才能运行，而我们有多个模型要运行，那么等待脚本运行完毕然后运行下一个脚本将非常耗时。有没有一种方法可以告诉计算机用一个命令行运行1，2，3，10，然后去做其他的事情。

是的，我们可以用for bash for loop。首先，我们使用系统argv使我们能够解析命令行参数。如果要覆盖命令行上的配置文件，也可以使用hydra等工具。

import sys
import joblib
 
# df = ...
 
model_type = sys.argv[1]
model_version = sys.argv[2]
model_path = f'''model/model1/{model_type}/version_{model_version}'''
print('Loading model from', model_path, 'for training')
 
model = joblib.load(model_path)
mode.predict(df)
>>> python train.py XGBoost 1
Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training

太好了！我们刚刚告诉我们的脚本使用模型XGBoost，version 1来预测命令行上的数据。现在我们可以使用bash循环遍历模型的不同版本。

如果你可以使用Python执行for循环，那么也可以在下面这样的终端上执行。

$ for version in 2 3 4
> do
> python train.py XGBoost $version
> done

键入Enter分隔行

输出：

Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_2 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_3 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_4 for training

现在，你可以在使用不同模型运行脚本的同时执行其他操作！是不是非常方便呢~如果还想知道更多的python知识，可以到python学习网。