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  • python算法框架有哪些?

    正文概述    2020-05-05   362

    算法在python里可是非常的好用,往期内容里,基本上给大家演示的代码内容都是和算法有关系的,那小伙伴们知道我们经常套用的是那些算法框架吗?那些框架里是涵盖算法的呢?想必大家都没有仔细观察过,于是小编给大家整理了下,往期,以及小伙伴们经常使用的框架,想不到吧~给大家做了详细的整理哦~

    下面将逐个详细地介绍这些框架:

    Django

    python算法框架有哪些?

    特点:

    · 安全系数高,能帮助开发者规避常见错误。

    · 速度特别快,因为它的设计目的是使应用程序非常快地从概念阶段过渡到最终阶段。

    · 扩展性好。

    · 从21世纪初Django成为开源框架到现在,它一直是最佳的归档方式。

    CherryPy

    python算法框架有哪些?

    特点:

    · 可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

    · 内置覆盖、分析和测试支持。

    · 容易快速运行多个HTTP服务器(例如,在多个端口上)。

    · 是为部署人员和开发人员提供的最强大的配置系统之一。

    · 灵活的插件系统。

    Bottle

    python算法框架有哪些?

    特点:

    · 内置HTTP服务器。

    · 允许用户访问表单数据、cookie、上传文件、header和其他http相关元数据。

    · 一个可以同时运行Python 2.5x和3.5x的文件。

    好啦,以上就是常见的框架的选择,也给大家整理出来这些框架的自己特点,在不同的形式场合里,大家可以选择使用,相信肯定是绝对的适合,好用哦~


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    常见问题FAQ

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