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  • 如何区分Python中带下划线_的变量和函数命名?

    正文概述    2020-03-23   334

    如何区分Python中带下划线_的变量和函数命名?

    Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读,易于在程序员之间交流。

    python中的标识符可以包含数字、字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义。

    前后均带有双下划线__的命名

    一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,x + y操作被映射为方法x.__add__(y),序列或者字典的索引操作x[k]映射为x.__getitem__(k),__len__()、__str__()分别被内置函数len()、str()调用等等。

    仅开头带双下划线__的命名

    用于对象的数据封装,以此命名的属性或者方法为类的私有属性或者私有方法。

    class Foo(object):
      def __init__(self):
        self.__name = 'private name'
      
      def getname(self):
        return self.__name
      
      def __spam(self):
        print 'private method'
      
      def bar(self):
        self.__spam()

    如果在外部直接访问私有属性或者方法:

    >>> f = Foo()
    >>> f.__name
      
    Traceback (most recent call last):
     File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
      f.__name
    AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__name'
    >>> f.__spam()
      
    Traceback (most recent call last):
     File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
      f.__spam()
    AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__spam'

    是不可行的,这就起到了隐藏数据的作用,但是这种实现机制并不是很严格,机制是通过自动"变形"实现的,类中所有以双下划线开头的名称__name都会自动变为"_类名__name"的新名称:

    >>> f._Foo__name
    'private name'
    >>> f._Foo__spam()
    private method

    这样就可以访问了。

    这种机制可以阻止继承类重新定义或者更改方法的实现,比如,定义一个Foo的派生类:

    class Goo(Foo):
      def __spam(self):
        print 'private method of Goo

    重写了__spam方法,运行:

    >>> g = Goo()
    >>> g.bar()
    private method

    调用bar()方法的时候依然执行的是Foo类的__spam()方法,因为在bar()方法的实现中,self.__spam()已自动变形为self._Foo__spam(),Goo继承的bar()方法也是如此。

    以单下划线_开头的命名

    一般用于模块中的"私有"定义的命名。

    from module import * 语句用于加载模块中的所有名称,要控制导入的名称,一种方法是定义列表__all__,只有在__all__中的名称才能通过*导入,

    另一种方法就是以单下划线开头命名定义了,这种定义不会被*导入。

    当然,在类中也可以用单下划线开头来命名属性或者方法,这只是表示类的定义者希望这些属性或者方法是"私有的",但实际上并不会起任何作用


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