python分哪些工作

Python的工作分为哪些？

一、Web 开发（Python 后端）

Python 有良多优秀的 Web 开发框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以匡助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用 Python 只需添加几行代码即可，这受到了良多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python 搭建的，国外则更多，如：YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球顶级流量的大站，都构建在 Python 之上。

二、Python 爬虫工程师

顾名思义，就是用Python 收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑 Python 的第一驱动力。靠人力一礼拜才能完成的工作，你泡着咖啡、跑 10 分钟爬虫即可，又装 X 又实用，学会 Python 爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

三、Python 数据分析师

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：本日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些“定制化推荐” 的老手。

可以说，所有的贸易公司都需要这样一个角色，Python 数据分析师也成了目前最火的职业之一。

四、AI 工程师

人工智能是最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80 K、100 K 的职位也有良多，小编流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。

Python 是人工智能时代的头牌语言，无论是机器学习 （Machine Learning）仍是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用 Python 调用，如：Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等，因此 Python 是人工智能工程师的必备技能之一。

五、自动化运维工程师

运维工程师常常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python 可以自动化批量治理服务器，起到 1 个人顶 10 个人的效果。自动化运维也是Python 的主要应用方向之一，它在系统治理、文档治理方面都有很强盛的功能。

六、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且轻易犯错。 提供了良多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。

七、Python 游戏开发

  Python 游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、机能优化等工作。

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