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  • python yield有什么用

    正文概述    2020-10-28   324

    python yield有什么用

    yield是一个常用于python函数定义中的关键字,它的作用是返回一个可以用来迭代(for循环)的生成器,它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的,含有循环的函数中。

    如果想要彻底搞懂yield关键词的用法,你务必先要搞懂如下词的意思:迭代,可迭代,迭代器,生成器。接下来我将逐一介绍这些词的含义,以及相应的用法。

    迭代(iteration)和可迭代(iterable)

    迭代是一种操作。很多数据本身就是一种容器(container),它们里面装有各种类型的其他数据,比如列表(list),字典(dict),元组(tuple)等。当我们在实际中使用这些容器的时候,常常需要逐一从里面获取数据,例如说,我们常用for...in...来打印列表中数据,而这种逐个获取数据的过程就叫做迭代。

    # iteration
    a_list = [1, 2, 3]
    for i in a_list:
        print(i)

    可迭代则是对象的一种特性,比如说列表(list)是可迭代的,元组(tuple)是可迭代的,字典(dict)是可迭代的,字符串(string)是可迭代的,file对象也是可以迭代的。因为我们都可以从这些数据类型中逐一获取数据。

    迭代器(iterator)

    迭代器是一个对象,这种对象每次只能调取一个数据元素。对迭代器不断调用 next() 方法(将迭代起变量放入next()中当参数),则可以依次获取下一个元素;当迭代器中没有元素时,调用 next() 方法会抛出 StopIteration(停止迭代) 异常。迭代器的 __iter__() 方法返回迭代器自身;因此迭代器也是可迭代的。

    def liebiao():
    for x in range(10):
    yield x
     
    g = liebiao()
     
    #0
    print(next(g))
     
    #1
    print(next(g))
     
    #2
    print(next(g))
     
    #3
    print(next(g))
     
    #4
    print(next(g))
     
    #<generator object liebiao at 0x02C70E70>
    g.__iter__()

    生成器函数(generation function) 和 生成器(generation)

    生成器函数是一种特殊的函数,它的函数内部含有yield表达式,调用它会返回一个特殊的迭代器,称生成器。

    def func():
        return 1
     
    def gen():
        yield 1
     
    print(type(func))   # <class 'function'>
    print(type(gen))    # <class 'function'>
     
    print(type(func())) # <class 'int'>
    print(type(gen()))  # <class 'generator'>

    yield表达式

    如前所述,如果一个函数定义中包含 yield 表达式,那么该函数是一个生成器函数(而非普通函数)。实际上,yield 仅能用于定义生成器函数。

    与普通函数不同,生成器函数被调用后,其函数体内的代码并不会立即执行,而是返回一个生成器(generator-iterator)。当返回的生成器调用成员方法时,相应的生成器函数中的代码才会执行。

    def square():
        for x in range(4):
            yield x ** 2
    square_gen = square()
    for x in square_gen:
        print(x)

    前面说到,for 循环会调用 iter() 函数,获取一个生成器;而后调用 next() 函数,将生成器中的下一个值赋值给 x;再执行循环体。因此,上述 for 循环基本等价于:

    genitor = square_gen.__iter__()
    while True:
        x = geniter.next() # Python 3 是 __next__()
        print(x)

    注意到,square 是一个生成器函数;作为它的返回值,square_gen 已经是一个迭代器;迭代器的 __iter__() 返回它自己。因此 geniter 对应的生成器函数,即是 square。

    每次执行到 x = geniter.next() 时,square 函数会从上一次暂停的位置开始,一直执行到下一个 yield 表达式,将 yield 关键字后的表达式列表返回给调用者,并再次暂停。注意,每次从暂停恢复时,生成器函数的内部变量、指令指针、内部求值栈等内容和暂停时完全一致。

    换个说法

    如果你看不懂生成器函数,也就是带有yield关键字的函数,那么你可以这样去理解:

    ·在函数开始处,加入 result = list();

    ·将每个 yield 表达式 yield expr 替换为 result.append(expr);

    ·在函数末尾处,加入 return result。

    也就是说,yield的本质功能还是返回了一个可供迭代的列表。

    yield的好处

    介绍了这么多定义和用法,那么到底为什么要用yield呢?它有什么样的好处呢?

    在很多时候,我们需要逐个去获取容器内的某些数据,而这种仅仅获取部分元素的情况,并不需要我们将容器内所有的元素都取出来。比如说一个容器内现有10000个元素,但我们只需要前5个元素,那么解决办法通常由如下两种:

    ·获取容器内的所有元素,然后取出前 5 个;

    ·从头开始,逐个迭代容器内的元素,迭代 5 个元素之后停止。

    显而易见,如果容器内的元素数量非常多(比如有 10 ** 8 个),或者容器内的元素体积非常大,那么后一种方案能节省巨大的时间、空间开销。

    现在假设,我们有一个函数,其产出(返回值)是一个列表。而若我们知道,调用者对该函数的返回值,只有逐个迭代这一种方式。那么,如果函数生产列表中的每一个元素都需要耗费非常多的时间,或者生成所有元素需要等待很长时间,则使用 yield 把函数变成一个生成器函数,每次只产生一个元素,就能节省很多开销了。

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