Python实现词云的库有很多,较为常见的就是wordcloud,这个库基于PIL,PIL是必不可少的,需要用的还有matplotlib和numpy。
本文使用解释器为python2.7.13 32位。
安装
pip install wordcloud
使用
针对库示例做了一个简单修改,直接使用generate_from_frequencies方法,而没有使用generate()方法。有这样几个原因,generate_from_frequencies是基础的方法,generate()仍然还是要调用generate_from_frequencies方法;实验比较直接。
库的使用方法很简单,但是中文使用的话会有几个问题,一个是字符编码问题,二是字体问题,默认的字体不支持中文,因此需要加入font_path = "simfang.ttf"指定字体,这是把字体指定为同一个文件夹下的simfang.ttf。
示例:
#encoding=utf-8 from os import path from wordcloud import WordCloud import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') fre={"哈哈".decode('utf-8'): 1.2,"呵呵".decode('utf-8'):6} wordcloud = WordCloud(font_path = "simfang.ttf").generate_from_frequencies(fre) import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show()
效果如下:
先抽取网页的文本,然后再进行分词,将分词结果根据频率作为字典传给generate_from_frequencies,生成词云。
更简单,比如直接抽取文章的关键词,比如博客每篇文章就有关键词,用Counter库,直接生成频率调用。
使用背景图片生成词云
对上面的代码做了一点简单的改动:
#encoding=utf-8 from os import path from wordcloud import WordCloud import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') d = path.dirname(__file__) text = open(path.join(d, 'constitution.txt')).read().decode('utf-8') import numpy as np from PIL import Image football = np.array(Image.open(path.join(d, "timg.jpg"))) fre={"哈哈".decode('utf-8'): 1.2,"呵呵".decode('utf-8'):6,"咯咯".decode('utf-8'):6, "呵呵".decode('utf-8'):6,"咯咯".decode('utf-8'):6, "啦啦".decode('utf-8'):1,"哦哦".decode('utf-8'):6, "恩恩".decode('utf-8'):3,"呃呃".decode('utf-8'):6, "饿饿".decode('utf-8'):3,"嗯嗯".decode('utf-8'):6, "哼哼".decode('utf-8'):5,"丽丽".decode('utf-8'):6, "咔咔".decode('utf-8'):7,"咳咳".decode('utf-8'):6, "乐乐".decode('utf-8'):6,"呐呐".decode('utf-8'):6, "嘎嘎".decode('utf-8'):6,"嘻嘻".decode('utf-8'):6} #wordcloud = WordCloud(font_path = "simfang.ttf").generate(text) wordcloud = WordCloud(font_path = "simfang.ttf",mask=football).generate_from_frequencies(fre) import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show()
效果如下:
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