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  • Python2爬虫:以爬取糗事百科段子为例(实战)

    正文概述    2020-10-14   357

    Python2爬虫:以爬取糗事百科段子为例(实战)

    大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。

    首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。

    本篇目标

    1.抓取糗事百科热门段子;

    2.过滤带有图片的段子;

    3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。

    糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。

    好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。

    1.确定URL并抓取页面代码

    首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。

    我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功。

    # -*- coding:utf-8 -*-
    import urllib
    import urllib2
    page = 1
    url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
    try:
        request = urllib2.Request(url)
        response = urllib2.urlopen(request)
        print response.read()
    except urllib2.URLError, e:
        if hasattr(e,"code"):
            print e.code
        if hasattr(e,"reason"):
            print e.reason

    运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊。

    line 373, in _read_status
     raise BadStatusLine(line)
    httplib.BadStatusLine: ''

    好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下:

    # -*- coding:utf-8 -*-
    import urllib
    import urllib2
    page = 1
    url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
    user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
    headers = { 'User-Agent' : user_agent }
    try:
        request = urllib2.Request(url,headers = headers)
        response = urllib2.urlopen(request)
        print response.read()
    except urllib2.URLError, e:
        if hasattr(e,"code"):
            print e.code
        if hasattr(e,"reason"):
            print e.reason

    嘿嘿,这次运行终于正常了,打印出了第一页的HTML代码,大家可以运行下代码试试看。在这里运行结果太长就不贴了。

    2.提取某一页的所有段子

    好,获取了HTML代码之后,我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。

    首先我们审查元素看一下,按浏览器的F12,截图如下:

    Python2爬虫:以爬取糗事百科段子为例(实战)

    我们可以看到,每一个段子都是<div class=”article block untagged mb15″ id=”…”>…</div>包裹的内容。

    现在我们想获取发布人,发布日期,段子内容,以及点赞的个数。不过另外注意的是,段子有些是带图片的,如果我们想在控制台显示图片是不现实的,所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉,只保存仅含文本的段子。

    所以我们加入如下正则表达式来匹配一下,用到的方法是 re.findall 是找寻所有匹配的内容。方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。

    好,我们的正则表达式匹配语句书写如下,在原来的基础上追加如下代码:

    content = response.read().decode('utf-8')
    pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
                             'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">
                             (.*?)</i>',re.S)
    items = re.findall(pattern,content)
    for item in items:
        print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]

    现在正则表达式在这里稍作说明

    1).*? 是一个固定的搭配,.和*代表可以匹配任意无限多个字符,加上?表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配,以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。

    2)(.*?)代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,在后面的遍历item中,item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容,item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容,以此类推。

    3)re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点 . 也可以代表换行符。

    这样我们就获取了发布人,发布时间,发布内容,附加图片以及点赞数。

    在这里注意一下,我们要获取的内容如果是带有图片,直接输出出来比较繁琐,所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。

    所以,在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。

    我们可以发现,带有图片的段子会带有类似下面的代码,而不带图片的则没有,所以,我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容,如果不带图片,item[3]获取的内容便是空。

    <div class="thumb">
    <a href="/article/112061287?list=hot&amp;s=4794990" target="_blank">
    <img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg" alt="但他们依然乐观">
    </a>
    </div>

    所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。

    好,我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子

    for item in items:
            haveImg = re.search("img",item[3])
            if not haveImg:
                print item[0],item[1],item[2],item[4]

    现在,整体的代码如下:

    # -*- coding:utf-8 -*-
    import urllib
    import urllib2
    import re
    page = 1
    url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
    user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
    headers = { 'User-Agent' : user_agent }
    try:
        request = urllib2.Request(url,headers = headers)
        response = urllib2.urlopen(request)
        content = response.read().decode('utf-8')
        pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
                             'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">
                             (.*?)</i>',re.S)
        items = re.findall(pattern,content)
        for item in items:
            haveImg = re.search("img",item[3])
            if not haveImg:
                print item[0],item[1],item[2],item[4]
    except urllib2.URLError, e:
        if hasattr(e,"code"):
            print e.code
        if hasattr(e,"reason"):
            print e.reason

    运行一下看下效果:

    Python2爬虫:以爬取糗事百科段子为例(实战)

    恩,带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森?

    3.完善交互,设计面向对象模式

    好啦,现在最核心的部分我们已经完成啦,剩下的就是修一下边边角角的东西,我们想达到的目的是:

    按下回车,读取一个段子,显示出段子的发布人,发布日期,内容以及点赞个数。

    另外我们需要设计面向对象模式,引入类和方法,将代码做一下优化和封装,最后,我们的代码如下所示:

    __author__ = 'CQC'
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import urllib
    import urllib2
    import re
    import thread
    import time
    #糗事百科爬虫类
    class QSBK:
        #初始化方法,定义一些变量
        def __init__(self):
            self.pageIndex = 1
            self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
            #初始化headers
            self.headers = { 'User-Agent' : self.user_agent }
            #存放段子的变量,每一个元素是每一页的段子们
            self.stories = []
            #存放程序是否继续运行的变量
            self.enable = False
        #传入某一页的索引获得页面代码
        def getPage(self,pageIndex):
            try:
                url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex)
                #构建请求的request
                request = urllib2.Request(url,headers = self.headers)
                #利用urlopen获取页面代码
                response = urllib2.urlopen(request)
                #将页面转化为UTF-8编码
                pageCode = response.read().decode('utf-8')
                return pageCode
            except urllib2.URLError, e:
                if hasattr(e,"reason"):
                    print u"连接糗事百科失败,错误原因",e.reason
                    return None
        #传入某一页代码,返回本页不带图片的段子列表
        def getPageItems(self,pageIndex):
            pageCode = self.getPage(pageIndex)
            if not pageCode:
                print "页面加载失败...."
                return None
            pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
                             'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">
                             (.*?)</i>',re.S)
            items = re.findall(pattern,pageCode)
            #用来存储每页的段子们
            pageStories = []
            #遍历正则表达式匹配的信息
            for item in items:
                #是否含有图片
                haveImg = re.search("img",item[3])
                #如果不含有图片,把它加入list中
                if not haveImg:
                    replaceBR = re.compile('<br/>')
                    text = re.sub(replaceBR,"\n",item[1])
                    #item[0]是一个段子的发布者,item[1]是内容,item[2]是发布时间,item[4]是点赞数
                    pageStories.append([item[0].strip(),text.strip(),item[2].strip(),item[4].strip()])
            return pageStories
        #加载并提取页面的内容,加入到列表中
        def loadPage(self):
            #如果当前未看的页数少于2页,则加载新一页
            if self.enable == True:
                if len(self.stories) < 2:
                    #获取新一页
                    pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex)
                    #将该页的段子存放到全局list中
                    if pageStories:
                        self.stories.append(pageStories)
                        #获取完之后页码索引加一,表示下次读取下一页
                        self.pageIndex += 1
        
        #调用该方法,每次敲回车打印输出一个段子
        def getOneStory(self,pageStories,page):
            #遍历一页的段子
            for story in pageStories:
                #等待用户输入
                input = raw_input()
                #每当输入回车一次,判断一下是否要加载新页面
                self.loadPage()
                #如果输入Q则程序结束
                if input == "Q":
                    self.enable = False
                    return
                print u"第%d页\t发布人:%s\t发布时间:%s\t赞:%s\n%s" %(page,story[0],story[2],story[3],story[1])
        
        #开始方法
        def start(self):
            print u"正在读取糗事百科,按回车查看新段子,Q退出"
            #使变量为True,程序可以正常运行
            self.enable = True
            #先加载一页内容
            self.loadPage()
            #局部变量,控制当前读到了第几页
            nowPage = 0
            while self.enable:
                if len(self.stories)>0:
                    #从全局list中获取一页的段子
                    pageStories = self.stories[0]
                    #当前读到的页数加一
                    nowPage += 1
                    #将全局list中第一个元素删除,因为已经取出
                    del self.stories[0]
                    #输出该页的段子
                    self.getOneStory(pageStories,nowPage)
    spider = QSBK()
    spider.start()

    好啦,大家来测试一下吧,点一下回车会输出一个段子,包括发布人,发布时间,段子内容以及点赞数,是不是感觉爽爆了!

    我们第一个爬虫实战项目介绍到这里,欢迎大家继续关注,小伙伴们加油!

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    本文转自:https://cuiqingcai.com/990.html


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