我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小
//设置Redis最大占用内存大小为100M
maxmemory 100mb
2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小
//设置Redis最大占用内存大小为100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
//获取设置的Redis能使用的最大内存大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
Redis的内存淘汰
既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况:noeviction(默认策略):对于写请求不再提供服务,直接返回错误(DEL请求和部分特殊请求除外)allkeys-lru:从所有key中使用LRU算法进行淘汰volatile-lru:从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰allkeys-random:从所有key中随机淘汰数据volatile-random:从设置了过期时间的key中随机淘汰volatile-ttl:在设置了过期时间的key中,根据key的过期时间进行淘汰,越早过期的越优先被淘汰
当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时,如果没有key可以被淘汰,则和noeviction一样返回错误。
如何获取及设置内存淘汰策略
获取当前内存淘汰策略:
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
通过配置文件设置淘汰策略(修改redis.conf文件):
maxmemory-policy allkeys-lru
通过命令修改淘汰策略:
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru
LRU算法
什么是LRU?
上面说到了Redis可使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢?
LRU在Redis中的实现
近似LRU算法
Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。近似LRU算法通过随机采样法淘汰数据,每次随机出5(默认)个key,从里面淘汰掉最近最少使用的key。
可以通过maxmemory-samples参数修改采样数量:例:maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大,淘汰的结果越接近于严格的LRU算法
Redis为了实现近似LRU算法,给每个key增加了一个额外增加了一个24bit的字段,用来存储该key最后一次被访问的时间。
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